另外，守市LGThinQ搭载语音识别功能，可直接声控虚拟助手。

图5D（左）显示了变焦镜头系统的安转设置，护城该系统由安装在圆盘形镜头马达内环空腔中的非球面凸透镜（f1 =10.92mm）和相距6.6mm的双凹透镜（f2 =-6.0mm）组成。镜头马达带动凸透镜的位移可有效地调整了两个透镜之间的距离，人翁将双透镜光学系统的工作距离从距离透镜组12cm的花朵切换到距离系统300m的建筑结构上（图5D，人翁中、右）。

交联后的圆盘状薄膜中的六个UNDE的两侧表面都组装上CNT电极，守市当对BNNS在同侧的三个扇形区域的电极充电后，守市三个带电扇形区域的弯曲响应共同转化为内圆环的平面外位移（图4B）。通过增加两个镜头之间的距离，护城系统的焦距会减小，过程中从远到近处于工作距离上的物体可以分别投影到同一图像平面上。具体来说，人翁当双镜头初始距离为5.65mm时，搭建的光学变焦系统具备从20到850mm的40倍光学变焦能力。

守市图1B展示了用于观察分散有BNNS的预聚物混合物的电泳聚集过程的装置。护城介电弹性体的黏弹性导致了两个稳定状态之间转化时会有短暂延迟。

人翁通过周期性地电压触发两组聚集位置不同的UNDE单元即可实现薄膜装置的双向线性驱动（图4C）。

本工作报道了一种电泳聚集的方法调控氮化硼纳米片（BNNS）在介电弹性体纳米复合材料中的分布，守市制备了无界面的双层结构介电弹性体纳米复合材料（UNDE）。护城（e）分层域结构的横截面的示意图。

目前，人翁机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。守市我们便能马上辨别他的性别。

那么在保证模型质量的前提下，护城建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，护城目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。对错误的判断进行纠正，人翁我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。